¿Cuál fue el reto o problema a resolver?
Nuestro cliente necesitaba desarrollar un sistema de visión artificial para la inspección de flejes de embalaje, con el objetivo de mejorar la correcta aplicación de los flejes de plástico usados para sellar sus cajas de cartón. La inconsistencia en la aplicación de estos flejes, ya fuera por rotura o mala adhesión, requería una solución automática y eficiente.
El equipo de desarrollo de producto asumió la tarea de desarrollar un sistema avanzado de visión artificial.
Posteriormente, se desarrolló el software necesario, utilizando Python y bibliotecas especializadas como TensorFlow y PyTorch.
Estas herramientas, reconocidas por su eficacia en proyectos de inteligencia artificial y visión por computador, fueron esenciales para crear un software que manejara tanto la cámara como el proceso de aprendizaje profundo.
Finalmente, el sistema de visión artificial se desplegó en la línea de producción. Esto implicó la instalación de hardware específico, como cámaras industriales y un ordenador con una GPU capaz de realizar cálculos de inferencia rápidos y precisos. La implementación del sistema en el entorno de producción permitió realizar ajustes finales y asegurar su correcto funcionamiento.
La capacidad de detectar de forma automática y precisa la falta de flejes ha mejorado significativamente la calidad del proceso de empaquetado, demostrando el valor y la innovación que la visión artificial aporta a la industria.
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